ANÁLISIS CUANTITATIVO DE DATOS CUALITATIVOS: USO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE TEXTOS PARA CLÍNICAS DE MUSICOTERAPIA

Resumen

La minería de texto es un proceso de minería de datos que tiene como objetivo extraer información útil de conjuntos de datos no estructurados o semiestructurados, como correos electrónicos, archivos HTML o transcripciones. Este estudio propone el uso de técnicas de minería de textos para evaluar la comunicación verbal en sesiones de musicoterapia. Para ello, se transcribieron sesiones realizadas por el proyecto Efectos de las intervenciones de musicoterapia en la calidad de vida de mujeres negras. En esta investigación se emplearon técnicas de nube de palabras, modelado de temas y análisis de sentimientos. El modelado de temas identificó cuatro grupos de palabras llamados “Mujeres Negras”, “Reflexiones”, “Musicoterapia” y “Dolor”. A su vez, el análisis de sentimientos identificó una amplia distribución de sentimientos, con predominio de oraciones neutrales o positivas, fuertemente sesgadas hacia la derecha y concentradas alrededor de la media, con pocas oraciones extremadamente negativas o positivas. Estos datos sugieren que las sesiones abordaron cuestiones sentimentales relacionadas con las mujeres negras participantes y promovieron el bienestar de esta población. Según los informes de los participantes en respuesta a un cuestionario al final de las sesiones de musicoterapia, los resultados de la minería de textos están en línea con la percepción de los participantes. En este sentido, la minería de textos es una técnica prometedora para comprender la comunicación verbal en las sesiones de musicoterapia, y puede utilizarse en futuras investigaciones para investigar, con más evidencia, estas y otras posibilidades para la práctica clínica de la musicoterapia.