Aplicação de derivada para identificar descargas parciais em cabos de redes de distribuição de energia subterrânea

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33871/rpem.2024.13.32.8823

Resumo

O cálculo diferencial e integral é uma das principais disciplinas que compõem a grade curricular dos primeiros anos dos cursos de Engenharia. Isso ocorre porque esse campo de estudo demanda aperfeiçoamento no raciocínio lógico, e o ensino da derivada constitui-se como uma das bases necessárias para tal, porém, a forma teórica e desvinculada de problemas do cotidiano com que é ministrada, dificulta seu entendimento. Outra dificuldade é que as aplicações na área de engenharia são embasadas em sistemas discretos, dificultando a aplicação do conhecimento previamente adquirido. Nesse contexto, com o presente trabalho visa-se oferecer uma alternativa aos docentes embasada em resolver problemas do cotidiano da engenharia, partindo de sistemas discretos. Trata-se de uma aplicação da derivada para identificação de descargas parciais em cabos de redes de distribuição de energia elétrica subterrânea. Na parte de procedimentos metodológicos, partiu-se do modelo de um dos padrões de descarga parcial de uma rede real encontrado na literatura, na sequência foi incorporado o padrão de modelo da descarga parcial em um conjunto de dados de uma rede também real, e posteriormente foi utilizada derivação de sistemas discretos no tempo para identificação das descargas parciais. Os resultados obtidos a partir das simulações computacionais demonstram que essa estratégia de ensino relacionada à aplicação da derivada é eficaz na detecção de descargas parciais e pode ser integrada ao ensino de cálculo diferencial e integral, conectando os conceitos teóricos às aplicações práticas nas engenharias.

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Biografia do Autor

Eliane Suely Everling Paim, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul e Instituto Federal Catarinense

Doutoranda em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ). Docente do Instituto Federal Catarinense (IFC), Campus Concórdia. E-mail: eliane.paim@ifc.edu.br. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9775-1753.

Maurício de Campos, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul e Universidade do Vale do Itajaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), professor pesquisador da Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI) e professor adjunto I da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ), atuando como docente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional. É bolsista de produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPQ - Nível 2. E-mail: campos@unijui.edu.br. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8691-2913. 

Airam Teresa Zago Romcy Sausen , Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), professora adjunta III da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ), atuando como docente do programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional. E-mail: airam@unijui.edu.br. ORCID: https://orcid.org/ 0000-0001-6499-4145.

 

Paulo Sérgio Sausen, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), professor adjunto II da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ), atuando como docente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional. É bolsista de produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPQ - Nível 2. E-mail: sausen@unijui.edu.br. ORCID: https://orcid.org/ 0000-0001-9863-8800.

 

Manuel Osorio Binelo, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e professor da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ) atuando como docente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional. Email: manuel.binelo@unijui.edu.br. ORCID: https://orcid.org/ 0000-0001-7639-7663.

 

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Publicado

30-12-2024

Como Citar

Everling Paim, E. S., de Campos, M., Zago Romcy Sausen , A. T., Sausen, P. S., & Binelo, M. O. (2024). Aplicação de derivada para identificar descargas parciais em cabos de redes de distribuição de energia subterrânea. Revista Paranaense De Educação Matemática, 13(32), 1–18. https://doi.org/10.33871/rpem.2024.13.32.8823

Edição

Seção

Artigos Científicos