MULTICRITERIA EVALUATION OF PUBLIC POLICIES FOR AGRO-FOOD DEVELOPMENT IN ARGENTINA
DOI:
https://doi.org/10.33871/26747170.2025.7.1.10016Keywords:
Competitiveness, Decision, Sustainability, DevelopmentAbstract
This paper presents a multi-criteria decision analysis on 25 policies proposed by the World Bank for the development of the agri-food sector in Argentina, based on five key criteria: economic impact, environmental impact, fiscal impact, implementation timeframe and number of implementing agencies. Using a multi-criteria evaluation approach, specifically TOPSIS, the policies are ranked according to their potential to generate significant changes in the competitiveness and sustainability of the agri-food sector. The results show that the policies with the greatest impact are those related to import restrictions and the creation of a common vision among the actors in the sector. These policies, with high prioritization rates, focus on the protection of local production and the strengthening of inter-institutional cooperation. Other notable policies include the reduction of export taxes and quality certification, which contribute to the competitiveness of the sector, while long-term policies, such as open innovation and gender perspective, play a key role in the inclusion and sustainability of the sector. The final reflections suggest that, although short-term policies are crucial for immediate competitiveness, technological and sustainability policies are essential to ensure long-term development. The successful implementation of these policies depends on effective collaboration between the government, sector institutions and other key actors. The paper underlines the importance of considering multiple criteria in the design and execution of public policies to ensure competitive, equitable and sustainable agri-food development for Argentina's future.
Downloads
References
Ambrosi, C., Blaisch, L., & Moretti, P. (2024). Políticas alimentarias en Argentina: alcances y limitaciones en su implementación. ConCienciaSocial. Revista Digital de Trabajo Social, 7(14), 91-105.
Banco Mundial (2021). Argentina: Valuing Water. Washington, DC: World Bank. https://openknowledge. worldbank.org/handle/10986/36204
Banco Mundial (2022). Análisis de coherencia de políticas en el sector agropecuario de Argentina.
Banco Mundial (2024). Hacia un sector agroalimentario más competitivo, inclusivo y resiliente en Argentina, © Washington, DC.
Belton, V., & Stewart, T. (2002). Multiple criteria decision analysis: an integrated approach. Springer Science+Business Media Dordrecht.
Bisang, R., & Anlló, G. (2021). Los desafíos de la agroindustria argentina en un contexto de cambio global. En: Estudios Económicos, 38(2), 123-150.
Bona, L. (2021). La restricción externa y el sector agroexportador en la Argentina en las primeras dos décadas del siglo XX. Ensayos de Economía 31(59), 62-88.
Díaz, A., Gebler, L., Maia, L., Medina, L., & Trelles S. (2017). Buenas prácticas agrícolas para una agricultura más resiliente: lineamientos para orientar la tarea de productores y gobiernos. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. – San José, C. R.: IICA.
FAO (2013). Tackling climate change through livestock: a global assessment of emissions and mitigation opportunities. https://www.fao.org/3/i3437e/i3437e.pdf
Ferrari, B., Terré, E., & Bergero, P. (2022). Principales desafíos de la agroindustria argentina de cara al 2030. Bolsa de Comercio de Rosario. https://www.bcr.com.ar/es/print/pdf/node/95288
González, A., Hallak, J. C., Scattolo, G., & Tacsir, A. (2023). Coordinación de los sistemas agroalimentarios en Argentina y capacidad de desarrollar la competitividad a medida. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/es/coordinacion-de-los-sistemas-agroalimentarios-en-argentina-y-capacidad-de-desarrollar-la
Gu, W., Wang, C., Dai, S. F., Wei, L. R., & Chiang, I. R. (2021). Optimal strategies for reverse logistics network construction: A multi-criteria decision method for Chinese iron and steel industry. Resources Policy, 74, 102278.
Hoose, A., Yepes, V., & Kripka, M. (2021). Selection of Production Mix in the Agricultural Machinery Industry Considering Sustainability in Decision Making. Sustainability, 13(16), 9110.
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. En Multiple attribute decision making (pp. 58-191). Springer, Berlin, Heidelberg.
Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura -IICA- (2022). Perspectivas del sector agroalimentario en América Latina y el Caribe. https://repositorio.cepal.org/entities/publication/ee69fe51-5719-427b-9be3-7799ad4aa076
Lermanó, M. J., & Sarandon, S. (2016). Rol de la agrobiodiversidad en sistemas familiares mixtos de agricultura y ganadería pastoril en la región pampeana argentina: su importancia para la sustentabilidad de los agroecosistemas. Associação Brasileira de Agroecologia, 11(2), 94-103.
Lodola, A., & Picón, N. (2023). Cadenas de valor agroalimentarias en Argentina: año 2021. Laboratorio de Desarrollo Sectorial y Territorial, UNLP. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/153783
Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca -MAGyP- (2023). Argentina Productiva 2030. Misión 6. Adaptar la producción de alimentos a los desafíos del siglo XXI. Plan para el Desarrollo Productivo, Industrial y Tecnológico.
Soler, P., & Bernal, R. (2017). El maíz en la provincia de Jujuy, Argentina: potencialidad para el desarrollo de cadenas de valor. Revista De La Facultad De Ciencias Económicas, 19, 153–167.
Tello, S. (2020). Valoración multicriterio de políticas de conservación del bosque de caldén de la provincia de Córdoba, Argentina. Universidad Nacional de Córdoba.
