INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AS LIMITAÇÕES DA LINGUAGEM NATURAL E SEUS IMPACTOS: ESTADO DA ARTE

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33871/26747170.2023.5.1.7423

Keywords:

Computer science, information, computational linguistics, Natural Language Processing, ontologies, software.

Abstract

Currently, the world lives in a time of high level of communication, in which all the news circulates quickly, generating, more and more, information and, thus, the need for fragile answers. Information of all kinds is available at a simple click on a smartphone or any device with a responsive system. The internet is present in almost every device, providing its users with feedback on their actions and optimizing their lives, thus being able to be observed in their private lives and/or in their work environment. This article consists of a systematic literature review, which aims to deepen knowledge about natural language and Natural Language Processing, with its tools and ontologies, solving all existing doubts about the software, in addition to understanding its purpose, its structures and its limitations. The structure of this research took place, as the main focus of the search, on the Google Scholar website, in the areas of information sciences and other associations. 55 documents were selected and classified into journal articles, monographs, course conclusion works, master's dissertations, doctoral theses, among other national and international publications. Regarding the state of the art, the main analysis was the work of Almeida and Dias (2019), who made a brilliant approach to domain analysis in the field of Brazilian information science. He presents the question about what is a domain, which, according to his research, are the constructions of information organization systems that share knowledge, taking advantage, then, to emphasize the need to understand how a certain domain, called PLN, helped several areas of knowledge to achieve a result, on these researches, in particular, those that used some tool of Artificial Intelligence. In short, it is possible to conclude that NLP is a branch of AI, in which it helps computers to understand, interpret and manipulate human language, thus resulting from several disciplines, including computer science and computational linguistics, which seek to fill the gap between human communication and computer understanding.

Downloads

Download data is not yet available.

References

AFONSO, A. R.; DUQUE, C. G. (2019). Análise de sentimentos em comentários de vídeos do youtube utilizando aprendizagem de máquinas supervisionadas. Ciência da Informação, v. 48, n. 3.

ALMEIDA, J. F. V. R.; DIAS, G. A. (2019). Estado da arte sobre analise de domínio no campo da ciência da informação brasileira. Brazilian Journal of Information Science, Universidade Estadual Paulista – UNESP, v. 13, n. 3, p. 26-45.

ALVARENGA, J. P. R. (2019). Avaliação de métodos de transferência de aprendizado aplicados a problemas de processamento de linguagem natural em textos da língua portuguesa.

ARAUJO, G. R. D. O.; VITTORAZZI, W. D. O. (2018). A aplicação de redes neurais artificiais recorrentes no processamento de linguagem natural.

BARBOSA, A. F.; CAMPELO, C. (2020). Processamento de linguagem natural em artefatos textuais educacionais: Um mapeamento sistemático no contexto brasileiro. In: SBC. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. [S.l.], p. 1433-1442.

BULEGON, H.; MORO, C. M. C. (2010). Mineração de texto e o processamento de linguagem natural em sumários de alta hospitalar. Journal of Health Informatics, v. 2, n. 2.

CANTO, L. G. (2020). Análise de notícias do mercado financeiro utilizando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para decisões de swing trade. Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ. (Doctoral dissertation).

CONEGLIAN, C. S. (2020). Recuperação da informação com abordagem semântica utilizando linguagem natural: a inteligência artificial na ciência da informação. Universidade Estadual Paulista – UNESP.

COPPIN, B. (2015). Inteligência artificial. [S.l.]: Grupo Gen-LTC.

EVANGELISTA, J. R. G.; SILVA, E. M. L. da; SASSI, R. J. (2020). Enriquecimento de base de dorks com processamento de linguagem natural. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 3, p. 10763-10780.

GOMES, D. d. S. M.; EVSUKOFF, A. G. (2019). Processamento de linguagem natural em português e aprendizagem profunda para o domínio de óleo e gás.

GONZALEZ, M.; LIMA, V. L. S. (2003). Recuperação de informação e processamento da linguagem natural. In: XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. [S.l.: s.n.], v. 3, p. 347-395.

GRACIOSO, L. de S.; SALDANHA, G. S. (2016). Ciencia da informacão e filosofia da linguagem: da pragmática informacional a web pragmática. [S.l.]: Junqueira&Marin Editores.

KULTZAK, A. F. (2016). Categorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKA. Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR. (Masters dissertation).

KUYVEN, N. L.; VANZIN, V. J. de B.; ANTUNES, C. A.; CEMIN, A.; SILVA, J. L. T.; TAROUCO, L. M. R. (2020). Assistente conversacional para resolução de problemas trigonométricos em linguagem natural. Revista Brasileira de Informatica na Educação, v. 28, p. 208-228.

LOPES, A. S. B.; PEREIRA, M. M. (2020). Exploração de espaço de projeto para multicores heterogêneos com o uso aprendizado de máquina: o estado da arte. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 5, p. 26730-26749.

MINUSSI, S.; MOURA, A. A.; JARDIM, M. L. G.; RAVASIO, M. H. (2018). Considerações sobre estado da arte, levantamento bibliográfico e pesquisa bibliográfica: relações e limites. Revista Gestão Universitária, v. 9.

MORAIS, E. A. M.; AMBROSIO, A. P. L. (2007). Ontologias: conceitos, usos, tipos, metodologias, ferramentas e linguagens. (Technical report).

MOURA, E. A. et al. (2019). Consultas sql utilizando linguagem natural para um contexto acadêmico.

NETO, J. P. de B. Gestão de pessoas 4.0: liderança e aprendizado diante da inteligência artificial e da quarta revolução industrial. Gestão de Pessoas, p. 13.

OLIVEIRA, D. C. D. et al. (2019). Aplicação das técnicas de processamento de linguagem natural cosine similarity e word mover’s distance na automatização da correção de questões discursivas no sistema tutor inteligente mazk. Ararangua, SC.

__________ (2020). Aplicação das técnicas de processamento de linguagem natural cosine similarity e word movers distance para auxiliar na correção de questões discursivas em um tutor inteligente. In: SBC. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. [S.l.], p. 1243-1252.

PEREIRA, F. R.; RIGO, S. J. (2013). Utilização de processamento de linguagem natural e ontologias na análise qualitativa de frases curtas. RENOTE, v. 11, n. 3.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. (2013). Artificial intelligence: Pearson new international edition: A modern approach. [S.l.]: Pearson Higher Ed.

SCHRAMM, F. R. (2020). A sociedade globalizada contemporânea de risco e o aprimoramento humano no transhumanismo e posthumanismo. Revista Iberoamericana de Bioética, n. 13, p. 01-16.

SIMOES, A.; FARINHA, R. (2010). Dicionário aberto: um recurso para processamento de linguagem natural. Vice-versa. Revista galega de traducion, p. 159-172.

STARKS, M. R. (2020). Bem-vindos ao inferno na terra-inteligência artificial, bebes, bitcoin, carteis, china, democracia, diversidade, disgenia, igualdade, hackers, direitos humanos, islamismo, liberalismo, prosperidade.

TAVARES, L. A.; MEIRA, M. C.; AMARAL, S. F. (2020). Inteligência artificial na educação: Survey. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 7, p. 48699-48714.

VIEIRA, R.; LOPES, L. (2010). Processamento de linguagem natural e o tratamento computacional de linguagens cientificas. EM CORPORA, p. 183.

WALTRICK, S. A. et al. (2012). Critérios para a seleção de fontes de informação cientifica multimídia em acesso livre na internet: criação de acervo digital para cursos de graduação a distância.

WITTGENSTEIN, L. (2013). Tractatus logico-philosophicus. são Paulo: Companhia editora nacional.

XAVIER, J. (2019). O uso da análise de sentimentos no twitter para avaliar a opinião do público consumidor a respeito do sistema operacional.

Published

2023-07-14

Issue

Section

Artigos