Territorial impact of Covid-19: spatial modeling and quality of life index in Santa Fe, Argentina
DOI:
https://doi.org/10.33871/nupem.2021.13.30.191-213Keywords:
Covid-19, I de Moran, Clusters, Contrastes socioespaciaisAbstract
This study investigates the spatial distribution of COVID-19 cases in the province of Santa Fe (Argentina) in the period between March 2020 and April 2021. It identifies patterns of agglomeration in selected periods of time and analyzes the relationship between the incidence of cases and a quality of life index (ICV). The data come from the Ministry of Health of the Province of Santa Fe and the 2010 National Population Census (INDEC) and a population estimate to the year 2020 (IPEC). Spatial autocorrelation was assessed using the Global Moran’s Index. The results using the Local Moran’s Index showed a positive spatial autocorrelation of the incidence of Covid-19 cases and, in addition, notorious spatial and temporal contrasts: clusters with a high indicator in the Southern and Central regions, and clusters with a low incidence in the North.
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