Análisis territorial de la incidencia de Covid-19: modelización e índice de calidad de vida em Santa Fe, Argentina
DOI:
https://doi.org/10.33871/nupem.2021.13.30.191-213Palavras-chave:
Covid-19, Moran’s I, Clusters, Social and spatial contrastsResumo
Este estudio investiga la distribución espacial de los casos de Covid-19 en la provincia de Santa Fe, Argentina, en el periodo entre marzo de 2020 y abril de 2021. Identifica patrones de agrupamiento de distritos en periodos de tiempo seleccionados y analiza la relación entre la incidencia de casos y un índice de calidad de vida (ICV). Los datos provienen del Ministerio de Salud de la Provincia de Santa Fe y del censo Nacional de Población de 2010 (INDEC) y de una proyección al año 2020 (IPEC). La autocorrelación espacial se evaluó mediante el Índice de Moran Global. Los resultados mediante el Índice de Moran Local mostraron una autocorrelación espacial positiva de la incidencia de casos de Covid-19 en los distritos santafesinos y notorios contrastes espacio-temporales: con-glomerados con indicador alto en las regiones sur y centro, y conglo-merados con baja incidencia en el norte.
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